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cpm和opcm竞价有什么区别吗,都有什么优点?求大神们给个简单清楚的解释,多谢!
首先我们要弄清楚cpm和opcm竞价分别是什么?
CPM(Cost Per Mille,或者Cost Per Thousand;Cost Per Impressions) 是指每千人成本
CPM(千人成本)指的是广告投放过程中,听到或者看到某广告的每一人平均分担到多少广告成本。传统媒介多采用这种计价方式。在网上广告,CPM取决于“印象”尺度,通常理解为一个人的眼睛在一段固定的时间内注视一个广告的次数。
比如说一个广告 横幅的单价是1元/CPM的话,意味着每一千个人次看到这个Ban-ner的话就收1元,如此类推小火箭节点配置教程,10,000人次访问的主页就是10元。
至于每CPM的收费究竟是多少,要根据以主页的热门程度(即浏览人数)划分价格等级,采 取固定费率。国际惯例是每CPM收费从5美元至200美元不等。
oCPM的英文全称是 Optimized Cost Per 1000 Impressions,意思是优化后的CPM。
oCPM实际上相当于一个虚拟的运营投放专员,它拥有多维度的、实时反馈的、历史积累的海量数据,能够针对广告的成本目标和实时投放效果,进行快速地计算和调整,给出一个相对最优的出价。
oCPM技术可以说是人工智能商用的前沿,它清楚地知道用户的特征和行为习惯,也了解整个广告库的情况和竞争环境,并通过这些情况进行判断。
oCPM 与 CPM 的投放效果区别
oCPM既然称为“优化后的CPM”,那么它与CPM的效果会有什么差别呢?我们以同一个广告,设定同样的预算,用oCPM和CPM两种出价方式进行投放测试。(左侧栏是以不同投放目标命名的测试组名称)
从表格中我们可以看出:
(1)在每千人展示花费上,oCPM模式比CPM模式高。(2)oCPM会将所有预算用尽,更合理地利用了预算,而CPM只用了35%的预算。(3)oCPM模式和CPM模式的每个点击花费接近一致。(4)oCPM带来的点击比CPM模式下的点击多了将近三倍。
从上面的测试结果我们发现,oCPM能够更合理地使用预算。虽然oCPM的花费比CPM高,但oCPM转化的点击量比CPM模式高出许多。
在做Facebook广告投放使用oCPM出价模式时,一开始可能发现成本很高,觉得这个优化程序是否不大可靠。对oCPM优化模式给予更多的信任,结果往往会往好的方向发展。
我也不知道为什么发不了图片,没有配图,希望你能清楚,如果不知道,可以私信我。
----蓝瀚互动高级优化师小蓝
Facebook广告有哪些计费方式?
广告出价代表广告主对目标受众中某位用户产生某一结果的估价。在FB上,有多种竞价方式可选。例如,广告主可以选择针对操作或展示次数优化广告,并根据操作或展示次数付费。此外,还可以针对点击量、应用安装量、转化量或覆盖人数等结果优化。但是,Facebook 会将所有类型的竞价都转换为有效千次展示费用竞价,以便能公平合理地对所有广告的总竞价进行排名。FB根据广告优化投放目标,给出了不同的出价方式:CPM,CPC,CPA/oCPM。CPM(千次曝光):广告主可以选择针对展示次数优化广告,并根据展示次数付费。这个是最基础的计费方式。在此基础上,拓展出其它计费方式。CPC:广告主针对点击量优化广告,系统就会面向更有可能点击广告的用户展示广告。CPA:针对转化优化出价,广告主可以选择针对转化优化广告,并根据转化次数付费。补充说明,这里的总竞价包括以下三个方面:广告主给出的竞价(以上的三种出价方式)Facebook 对目标受众看见广告后采取操作的概率的预测Facebook 对广告与目标受众的相关度的预测这里涉及到广告相关度 ,当FB在决定哪一条广告赢得竞拍时,不但与广告主的出价高低有关,系统还会预测广告与用户兴趣的符合度或相关度。广告相关度会捕捉目标受众中的单个用户对广告的预期操作,譬如预期参与度(例如点击量)、预期正面反馈(例如赞、分享)和预期负面反馈(例如隐藏广告)。综合以上,FB会提高整体平台的广告收益。
Facebook和Google和gevek的关系
Google和Facebook之间的根本区别在于:Google帮助用户在需要时找到你,而Facebook帮助你找到理想的客户。
Google Ads是,Google Ads,2018年Google AdWords更名为Google Ads,中文含义:Google推广,也称谷歌推广、谷歌竞价推广,是一种通过使用Google 关键字广告或者Google遍布全球的内容联盟网络来推广网站的付费网络推广方式。可以选择包括文字、图片及视频广告在内的多种广告形式Facebook Ads是一个强大的广告平台小火箭梯子,允许广告客户定制内容、标题、CTA等等。广告用户可以自定义Facebook展示广告的受众、预算和竞价策略。此外,Facebook Ads使营销人员能够创建单独的广告。
详解Bidding时代,新手调整变现策略的8个坑
文章最开始的时候,还是再次说下当前的竞价模式。
目前市面上主要有三种竞价策略:
1. 传统瀑布流(Waterfall)
瀑布流模型(Waterfall)是传统用于应用广告的变现模型,开发者预先给各个广告平台设置预期eCPM出价,并进行优先级排序。当用户触发广告时,优先给出价最高的广告平台展示机会,如果该平台不填充则会流至出价第二的广告平台,通过漏斗的方式,直到有广告被展示。
2. 应用内竞价
在传统的瀑布流,想要填充一次展示,广告平台需要排队出价,直到广告位得到填充。广告平台按历史eCPM均值顺序排列,这样的竞价机制会造成延迟,同时也会错过许多高出价机会。而通过统一的实时竞价机制,应用内竞价可以保证开发者的每次展示都是最高出价。所有的需求合作方在同时间竞价,出价最高的合作方获得该广告位的展示机会,从而让开发者获得更多收益。
3. 混合模式
由于应用内竞价是一个较新的概念和技术,自从Facebook Audinece Network必须使用应用内竞价,现在绝大多数开发者已经在使用应用内竞价;但由于一些广告平台暂不支持应用内竞价,因而,混合模式作为一种过渡模式存在(即同时使用瀑布流广告聚合网络和竞价广告网络)来产生收益。
这里有两种运作方式:1. 优先请求Bidding,随后Bidding胜出者会和传统瀑布流中的各个分层进行比较,最终让出价最高的平台获得展示机会(如Bidding胜出者高于瀑布流的第一层价格,则不再请求瀑布流)
2. Bidding和瀑布流同时请求,两者比价,最终价高者得
两者运作方式差距不大,但可以确定的是:混合模式下,无论是瀑布流的广告平台还是Bidding的广告平台,都有机会获得展示,最终价高者得
目前行业的趋势走向,短期还是会以一种瀑布流加上应用内竞价共存竞争的形式存在,但长期则会逐渐转变为应用内竞价的这种变现模式。
那么,下面聊聊Bidding时代新手调整竞价策略提升eCPM的坑有哪些?
随着Header Bidding方案的推出,越来越多的广告平台加入Bidding。很多新手不知道使用Bidding和瀑布流只需要选择一个,两者都加,导致瀑布流的展示量较少。
对于广告平台来说,无论是bidding和瀑布流,只是竞价策略上的一种改变,不会改变其本身广告资源的填充和eCPM。所以本着bidding一次只发起一次请求,瀑布流可能存在多层请求,广告平台出于服务器成本上的考虑,一般两者都存在的情况下,会优先走Bididing。
所以,大家不需要把同一个广告平台同时放在bidding和瀑布流中,这样会造成瀑布流上的广告ID基本没有展示量;由于瀑布流是串行逻辑,依次往下请求,因此会影响整体瀑布流的效率至于选择把广告平台放在bidding和瀑布流中,取决于人工优化的效率(瀑布流情况下)能否高于机器自动算法(Bidding情况下),建议可以进行A/B Test。
无论Bidding还是瀑布流的模式,两者只是竞价模式的区别,而竞价的核心肯定还是在于有足够多的广告平台进行竞争。所以,无论是Bidding或瀑布流,还是混合模式下,广告平台较少都体现不出优势。建议大家综合参考各大广告平台的优势,同时结合自己的产品形态、分布国家,选择至少3~5家广告平台进行接入。
这个情况算是混合竞价策略之后产生的一个问题。前几天有人咨询我这样一个问题:
Hi,Lousia,可以请教一个问题吗?就是我们现在线上跑了几款产品,用的mopub聚合,接了好几个平台,fb的bidding的收入占了绝大部分,但是在waterfall层级,底层吃了很多,顶层吃的很少,我们就把顶层降价了,但是这样一来fb的ecpm也跟着降低了,收入反而更少了。
在混合竞价模式的情况下,无论是瀑布流的广告平台还是Bidding的广告平台,都有机会获得展示,最终价高者得。所以,在上述情况下,如果把顶层价格降低以后,FB的Bidding因为没有人竞争,所以反而会下降FB的eCPM。
在混合竞价模式以后,我们更应该综合角度去看问题,通过ARPDAU是否提升作为核心判断依据,而不是基于单层填充和eCPM的升高与降低。
这里如何理解重点国家?我认为有两种,一是收入贡献大的T1国家(如欧美等发达国家);二是流量占比较大的国家(用户基数较大但eCPM不高的T2\T3国家)。
很多新手容易忽视其中一种,针对不同的国家,不同的广告平台表现存在较大差别。所以针对不同国家,混合竞价模式下,我们可以通过增加不同的广告平台(无论是Bidding还是瀑布流广告源)、调整瀑布流中不同广告平台的价格、优先级等,产生不同的数据效果。
很多新手更换新的广告ID会提升eCPM,其实实际上,刚开始的3~5天由于机器需要进行学习,所以刚开始广告ID的出价可能会比较高,当然也存在一定可能是降低。但是,经过一段时间的学习,它就会回到原来的水平。所以,不要相信更换ID会提升eCPM,相反长期使用一个ID,让一个广告ID尽可能获取更多展示,才有可能得到较为理想稳定的eCPM。
以下两个在传统瀑布流中较为常见:
很多新手刚开始操作瀑布流,所以有些着急;发现数据略微波动,就又调整价格,而且每次调整价格就一下子改动好几层,来来回回折腾几个月,收入也没有增长。我个人的建议以3~5天为单位进行修改,因为广告算法也需要时间进行学习。
同时,单次尽量只改动一个变量,否则无法知道是哪个变量的修改导致ARPDAU上升或下降,方便后续调整策略。
理想状态下,瀑布流各层之间需要有一定落差,每个分层设置的eCPM,出价差距控制在15%-20% ,避免太大的断层。层级也无需过度密集,展示/收入占比非常低的分层可适当移除(比如广告展示量低于1000)可以选择合并。因为瀑布流是串行逻辑,所以一个请求到平台告诉你这个请求没有填充需要时间,如果有很多层都没有填充,加起来耗时就会很久,这样就会影响广告的一个展示情况。
如使用Max/IS聚合等其它聚合,一个广告位或一个聚合ID最多只能配置3个ADMOB ID;如使用Admob聚合,针对一个广告位配置只需使用一个ADMOB ID。
这个主要是出于服务器成本和广告算法的考虑,Admob认为在一个广告位或一个聚合ID下,配置三个ADMOB ID,分别为高、中、低价区,已经完全够用,保证其变现效率最大化。而针对Admob聚合,ADMOB ID就是聚合ID,其针对自身广告源原本就可以进行自动优化,所以不需要再配置多个ID, 造成服务器成本浪费和广告算法干扰。
这是针对ADMOB比较特殊的情况,如不遵守以上规定,账号很有可能就会被判定为无效请求过多,产生无效流量,造成账号受限、停用等严重情况。
总体而言,当前仍处于一个走向应用内竞价的一个过渡阶段,虽然已经总体在一定程度上节约了人力,大家也无需进行每日优化,但仍然有一些事情需要关注。
Facebook广告竞价成功主要受三项因素影响下列哪一项不是三项因素之一?
广告综合价值主要由广告主竞价,预估操作率和用户价值决定。
广告的综合价值决定我们的广告竞争力,也决定了我们的排名。因此,我们需要先了解下影响广告综合价值的3个因素,通过优化这些因素,可以帮助我们在广告竞争中去的一个更好的排名。广告综合价值主要由广告主竞价,预估操作率和用户价值决定,以下为公式。
广告综合价值=[广告主竞价] x [预估操作率] +[用户价值]
广告主竞价:一般指出价,即我们愿意为单次操作所付出的费用。
预估操作率:指Facebook根据之前投放的数据估计出用户会采取操作的几率。
用户价值:Facebook非常看重用户体验,用户价值即广告对用户的价值,如果可以给用户带来更好的体验,Facebook也会愿意把广告以更低的价格呈现给用户。用户价值包含广告质量,相关性分数,正反馈负反馈,落地页体验等。
扩展资料:
在广告竞价中以低价获胜方法
1. 选择合适的出价
2. 提高预估转化率
3. 提升用户价值,包括优化广告质量,相关性分数,正反馈负反馈,落地页体验等。
4. 选择合适的投放速度
5. 时常观察投放预估
6. 在没有足够的转化数据做竞争时,可以先尝试漏斗上层目标。
7. 选择合适的转化时间窗。






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