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亚马逊选品有什么技巧?
选品的技巧有很多,但不一定每一种都适合,也不一定每一种都很好用。莱卡尼认为,我们可以先去尝试,去试错,然后发现适合自己的选品技巧。
1.差评数据分析法
差评数据分析法是指,以抓取平台上热卖商品的差评数据为主,找出客户不满意的地方,然后进行产品改良或选择能解决客户痛点的供应商的产品。差评数据分析法侧重于抓取差评数据,同时也注重分析商品的好评数据,分析出客户真正的需求点和期望值。
换言之,差评数据分析法既从产品好评中找参考,也从差评中挖掘出有用的信息。选择能满足客户痛点的产品,产品自然就容易获得相当的曝光,销量也能迅速做起。不过,要获得这些数据并不容易,需要不少时间去采集,并花费大量的时间进行数据分析。
建议:在做数据分析时,有很大机会用到数据分析工具,如各种调研工具如Terapeak,Trendsamazon,数字酋长等,也很可能需要委托数据分析师用数据挖掘工具去分析。
2.选品组合分析法
选品组合分析法是指,以产品组合的思维来选品,即在建立产品线时,规划20%的核心产品,用以获取高利润;10%的爆款产品,用以获取流量;70%的常态产品,用以互相配合。选品要针对不同的目标客户2021ios小火箭节点,不能把所有的产品都选在同一个价格段和同一个品质,一定的价格和品质阶梯能产生更多的订单。
这里特别说一下爆款产品。如何选择爆款产品?我们可以参考亚马逊的销售排行榜,参考其中的热门商品来设置爆款产品。此外,不管是核心产品、爆款产品安卓的小火箭软件叫什么,还是常态产品,我们选品时都必须评估产品的毛利。如何计算产品的毛利?简单来说,单产品毛利=销售单价-采购单价-单品运费成本-平台费用-引流成本-运营成本。
建议:核心产品倾向于选择小众化、利润高的产品。爆款产品倾向于选择热门产品或与紧跟热点并将流行的产品。常态产品倾向于选择性价比较高的产品,即客户认为价值较高但价格适中的产品。
3.谷歌趋势分析法
谷歌趋势分析法是指,利用谷歌的数据分析工具,对企业外部的行业信息和内部的经营信息进行分析,并挖掘出有价值的信息,以此作为选品参考,即通过Google Trends工具分析品类的周期性特点,通过Keyword Spy工具发现品类搜索热度和品类关键词,通过Google Analytics工具获得已上架产品的销售信息,分析哪些产品销售好,整体动销率如何等。
谷歌趋势分析法要看行业的整体数据和变动趋势,行业内各品牌的销售情况,品类的销售和分布,单品的销售数据和价格,也要看行业内至少3家核心店铺和主要竞争对手的销售数据(流量、转化率、跳出率、客单价等)。此外,谷歌趋势分析法强调从选品成功和失败的产品中积累经验,循序渐进成为选品高手。
跨境电商要怎么选品?
楼主好,小连整理了选品相关的八大维度与楼主分享:
1.选择把刚需放在选品的第一位:选择刚需产品,潜在消费群体是聚集的,消费者购买时从需求出发购买而不是从个人偏好出发购买,成交就更容易,更便于打造出爆款。
2.选择竞争热度小,相对偏冷门,要避开红海类目,着力盯着偏蓝海的类目:小爆款相比大爆款更加容易打造,风险小,发展稳定。
3.选择更新换代慢,季节性不明显的产品,不易积压库存:库存积压会导致资金周转率下降,带来高昂的长期仓储费,甚至会出现利润抵不过库存消耗的情况出现。
4.产品功能尽量单一,但产品组合尽量能够富有想象力:功能单一的产品便于做好品质把控,而通过批量销售、套装组合、搭配赠品等方式,又可以吸引消费者购买,两个方面结合,可以增加产品成为热销品的可能性。
5.远离侵权:侵权是红线和底线,是卖家们都要避免触碰的方面。面对一个疑似侵权产品,宁可信其有,不可信其无,从而保证好账号的安全。
6.尽量不选敏感类产品:包括液体、膏状、粉尘、带电的、需要特殊认证的等等,这类产品也许销量好利润高,但在头程发货有难度,在运营中还会随时被下架被要求提交认证、或者补充提交认证,而这些认证又极有可能是你所不能解决的,与其被这些不可控因素折腾,不如从选品阶段就断了念想。
7.尽量选择轻小型产品:轻小的产品,在上架销售时,可以选择小标准件或者轻小的发货方式,FBA费用更低;也可以在头程物流上自由选择,FBA费用低。头程物流成本低,就可以让自己的成本有把控,进而让自己在竞争中更有优势。
8.竞争同行的产品评论星级较高:一个产品品质的好坏很大程度上会影响打造的节奏以及其生命周期,如果某个产品当前所有的卖家好评率都很低,那说明该产品存在着先天不可克服的质量问题,对于这样的产品,别的卖家遭遇的问题最终都会发生在你身上,与其在打造过程中遭遇不测,不如在选品阶段就尽量避免。
以上,希望能对楼主有所帮助。
选品要怎么做啊?
多尝试几次一次不行尝试两次 两次不行三次 久病成良医 选品其实真的特别 特别简单
看看排行榜,了解最新的爆款,然后上架一样或者类似的,一般不会错得离谱
#抖音爆款商品排行榜带鱼数据






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